党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。利用互联网技术创新，加快数字经济与实体经济融合发展，有助于推动传统产业优化资源配置、调整产业结构、实现转型升级，对重塑实体经济核心竞争力、促进经济高质量发展具有重要意义。

　　总体上来看，武汉在数字经济发展方面走在全国前列，仅次于北上广深和成都，居第六位，是国内建设云计算平台和大数据平台较完善的城市之一。目前，我市已在移动诊疗、教育云、环保监测、政务云平台建设等全面发力，不断加强互联网与各行业融合发展，推动数字化转型。

　　虽然我市数字经济与实体经济融合应用已初见成效，但主要集中在服务业，如零售、金融、交通物流、教育、餐饮住宿、旅游、商业服务、生活服务等;而在制造业行业，其数字化、智能化步伐相对较慢，融合应用明显不足，远未达到大量传统工业企业的转型升级需求。

　　一、制约我市数字经济与传统制造业融合发展的主要障碍

　　一是传统制造业企业对数字化转型认识不足。除了仍有一些制造企业没有扭转传统工业化思维，缺乏数字化转型动力外，大部分企业在理解“互联网+”上，仅是简单追求形式，认为通过网络做营销、投广告、卖商品，没有深刻认识到“互联网+”的本质是用互联网工具逐步把企业内外价值链全部数据化，从而利用制造全生命周期产生的大量数据资源具有提升生产效率、降低成本损耗等战略价值。

　　二是数字经济原始创新能力缺失。一方面，由于许多传统制造企业在产品研发上缺乏自主创新能力，大量依靠跟踪模仿，导致数字经济核心技术受制于人。另一方面，很多企业不懂利用大数据进行经营管理和市场分析，向数字化转型的成本过高，阻碍了数字经济与传统产业的深度融合。

　　三是缺少本土数字经济平台的引领和支撑。平台是数字经济时代协调和配置资源的基本单元，是价值创造和价值汇聚的核心。广东、浙江、江苏等省数字经济发展速度快，很大程度上得益于腾讯、阿里巴巴、苏宁易购等平台企业的引领和支撑。而湖北及武汉跟上述省份比起来相对较弱，不仅缺少像阿里、腾讯、百度这样的一些互联网领军企业，而且在一些涉及数据中心、大数据处理、网络带宽以及云计算等大数据产业的基础设施方面也不强。

　　四是专业技能人才及跨界人才严重短缺。一方面，在传统产业，深入掌握工业大数据采集与分析、先进制造流程及工艺优化、数字化战略管理、制造业全生命周期数据挖掘等领域专业技能人才较少。另一方面，在互联网、大数据、人工智能等新兴领域，也严重缺乏深入了解传统制造业运作流程与关键环节，能够在细分垂直领域深度应用新一代信息技术进行数字化、网络化、智能化改造的跨界人才。因此，严重制约了数字经济与实体经济的融合发展。

　　五是深度融合的生态环境不畅。一方面，数据开放度低，共享机制尚未建立。包括各级政府部门之间的信息网络自成体系，标准滞后，信息资源呈多元化、分散化、碎片化，部门分割、业务不协同、数据孤岛现象依然存在。政府海量数据不对企业和社会开放，使这些数据难以产生社会经济效益。另一方面，数据保护面临新挑战。在大数据时代新形势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险，做好大数据安全保障工作面临严峻挑战。

　　二、几点建议

　　1、发挥好政策的引导作用。针对数据这一最重要的生产要素，要加大宣传力度，增强开放共享意识，让更多的企业及科研人员积极参与到数据管理中来。整合各类资源，建设数字基础设施。克服数据孤岛现象，增强信息交流，让更多的企业参与科学研究，形成共同攻克难关的良好环境，让研究过程中的数据和成果实现共享，提高科研及其成果转化的效率。制定有关政策，推进融合发展。政府除了进行产业规划、组织对共性和关键性前沿技术进行突破创新外，还需要对产业技术标准进行指导和对产业运营模式进行规制。

　　2、依托工业互联网统筹部署“产业大脑”开放平台。应引导并支持各骨干制造企业与互联网、大数据、人工智能的领军企业形成战略合作，以工业互联网的部署、连接及实施为导向，共建和推广“产业大脑”开放平台，完善制造业创新基础设施。平台企业要充分发挥自己在平台、人才、技术、布局上的优势，主动作为，以融合应用为抓手，集聚创新人才及资源，攻克产业提质增效的核心关键环节，增强数字化、网络化、智能化解决方案供给能力，给予中小企业更多服务，助力传统产业转型升级。

　　3、鼓励高校、科研院所与企业合作开展学科建设。重点支持一批如集成电路、人工智能特色学科(群)建设，瞄准高端工业软件、人工智能、大数据等领域，打造跨校合作、校企合作、区域合作的特色学科群和协同创新平台。鼓励高校、科研院所与企业合作开设“企业教席”。鼓励企业投资设立教席，邀请顶级专家担任教席教授，并由企业出资，招录一定数量博士生或博士后研究员、组建研究团队。鼓励高校和研究所的教师、研究员可支配50%的工作时间到企业从事科研活动，在企业的工作经历和成果对于教师、研究员的职称晋升同样有效。

　　4、加大数字经济人才培养力度。以前瞻性培育既具备数字化思维和能力，又熟悉制造业发展模式及流程的跨界人才为导向，增加工业互联网、大数据、人工智能领域学生培养数量，扩大人才培养规模。鼓励跨学科跨专业培养模式，紧密对接市场需求，培养一批紧缺的跨学科、复合型、高学历、高专业度人才和高素质技术技能人才。同时，企业也要抓紧人才培育，提升数据管理水平。要培育一批既懂得数字技术，又善于数据管理的人才，同时大力培养数字工匠，为促进数字技术与实体经济深度融合打下坚实基础。

　　5.把高质量发展的战略举措落到实处。加快供给侧结构性改革，从体制机制上改革制约实体经济发展的弊端，大力营造促进实体经济深度融合的生态环境，通过经济、技术、法律和行政手段推动数字化融合发展。鼓励企业创新。制造业的转型升级，最根本的实现路径就是创新。应充分营造创新生态环境，发挥中小企业在智能制造中的作用，通过智能化、大数据等新技术和新科技修复传统动能，使一些传统行业重新焕发生机和活力，促进经济结构转型升级。